Exasol

Exasol er verdens hurtigste analytikemotor til næsten realtidsanalyse, datavarehus og AI/ML-belastninger.

🇩🇪
EU-baseret EU-hostet EU-ejet
#analyse-motor #datavarehus #in-memory #MPP #KI #maskinlæring #BI #skyen #on-prem #hybrid #selvjusterende #dataplatform #Tableau #Power BI #dbt #Spark #TensorFlow #KI-infrastruktur
Besøg hjemmeside

Om Exasol

Exasol er verdens hurtigste analytics-database, designet til nær realtids-analytics, data warehousing og AI/ML-belastninger. Dets in-memory, massivt parallelbehandlingsmotor leverer ultrahurtige forespørgsler og skalerer på tværs af on-prem, cloud eller hybride implementeringer med indbygget selvjustering for at minimere administration.

Nøglefunktioner

  • 10x til 1000x hurtigere forespørgsler med in-memory computing
  • Massively Parallel Processing (MPP) arkitektur til skalerbarhed
  • Selvjusterende motor med automatiseret indeksering for at reducere det administrative arbejde
  • Hybrid- og on-prem deployment-muligheder: AWS, Azure, GCP, Kubernetes eller on-prem
  • In-database AI & ML-eksekvering: træne og kør Python, R og Java-modeller direkte i Exasol
  • Høj samtidighed med enterprise-grade sikkerhed
  • Sømløse integrationer med Tableau, Power BI, dbt, Spark, TensorFlow og flere
  • Omkostningseffektiv ydeevne med høj kompression og optimeret lagring
  • Real-time analytics til data warehousing, BI og AI-workloads
  • Gratis Community Edition til at prøve

Hvorfor vælge Exasol?

  • Uovertruffen ydeevne: 10x til 1000x hurtigere forespørgsler takket være in-memory behandling og MPP
  • Forudsigelig prisfastsættelse: analyseomkostninger reduceret med op til 65% med gennemsigtig, forudsigelig prisstruktur
  • Fleksibel implementering: on-prem, hybrid eller cloud uden omlægning af platformen
  • Lav administration: en selvjusterende motor minimerer tuning og vedligeholdelse
  • Sikkerhed og suverænitet i enterprise-kvalitet: fokus i Europa med stærk governance

Priser

  • Community Edition er gratis
  • Gennemsigtig, forudsigelig pris for enterprise-udgaver
  • Skalerer fra mindre end 1 TB til hundredvis af TB'er
  • Omkostningseffektivitet opnået gennem optimeret compute og storage