Giskard

Giskard er en AI-red-teaming og LLM-sikkerhedsplatform designet til virksomheders AI-teams for proaktivt at opdage sårbarheder i AI-agenter, herunder hallucinationer, dataafsløringer, prompt-injektioner og overholdelsesbrister. Dens red-teaming-motor genererer løbende sofistikerede angrebsscenarier, mens dets visuelle annoteringsstudio og testautomatisering hjælper med at omsætte fund til varige beskyttelser gennem hele AI-livscyklussen. Det integreres med observability-stacks og understøtter on-premise eller EU-hostede udrulninger, med forskningssamarbejder (f.eks. Phare med Google DeepMind) for at benchmarke sikkerhed og tryghed.

• Kontinuerlig AI-red-teaming med dynamiske, kontekstbevidste angreb, der tilpasser sig din agent
• Automatisk sårbarhedsdetektion på tværs af kategorier (hallucinationer, modsigelser, dataafsløring, prompt-injektioner, upassende indhold, osv.)
• Et forretningsfokuseret annoteringsstudio, der sikrer, at testningen matcher virkelighedens krav
• Testudførelse og regressionforebyggelse via omfattende testsuiter og et Python SDK
• Observability-stack-integration og sikkerhed i enterprise-klasse (RBAC, SSO, kryptering)
• On-premise-/cloud-udrulning med EU-hostet infrastruktur og GDPR-overholdelse
• Proaktiv overvågning, der opdager problemer, før de når produktion og adoptionen bliver en udfordring
• Samarbejdsfunktioner, der binder tekniske og forretningsmæssige interessenter sammen
• Forskningstøttet tilgang med Phare benchmarks og branche-samarbejder

• Omfattende sårbarhedsdækning for AI-systemer, herunder hallucinationer, bias og mangler i forretningsmæssig overholdelse
• Proaktiv opdagelse af sårbarheder gennem hele AI-livscyklussen, ikke kun ved deployment
• Domænebevidst testning, der udnytter interne vidensbaser og eksterne trusselsdata
• Enterprise-grade sikkerhed, governance og GDPR-kompatibel datahåndtering
• Fleksible deploymentsmuligheder (on-premise eller EU-hostet cloud) og nem integration med eksisterende værktøjer
• Samarbejdsværktøjer, der bringer forretnings-eksperter og udviklere sammen i testen
• Aktive forskningspartnerskaber og en dokumenteret track record med store AI-teams

Årligt abonnement baseret på antallet af AI-systemer. Prisoplysninger fås ved forespørgsel.