Om Sarus
Sarus er privatlivslaget for analyse og AI, der ligger mellem datakilder og analytikere, og gør det muligt at arbejde med følsomme data uden at eksponere dem. Det håndhæver privatlivsgarantier for hver forespørgsel ved hjælp af differential privacy, syntetiske data og privatlivsbeskyttende forespørgselsomskrivning, samtidig med at det understøtter on-premises eller offentlige cloud-udrulninger. Denne tilgang hjælper forskning, analyse og AI-anvendelser med at udnytte data sikkert og i overensstemmelse med gældende regler.
Nøglefunktioner
- Konnektorer: kobler sig direkte til databaser, data warehouses/lakehouses, og cloud storage uden at flytte data.
- Privatlivspolitikker: definerer outputs (syntetiske data, aggregater, differential privacy-uddata) og auditerer al behandling.
- Auditlogning: fuld forespørgselsrevision for overholdelse.
- Syntetiske data: høj troværdighed, trænet med differential privacy, der bevarer fordelingerne.
- Analytics & BI: SQL API og BI-konnektorunderstøttelse til de mest anvendte værktøjer (Power BI, Tableau, Metabase).
- Maskinlæring: Python SDK til at køre fjern databehandling med privatlivsbeskyttelse (DP) når det er nødvendigt.
- Handling af data: pusher forespørgselsuddata til eksterne endepunkter uden at afsløre personlige oplysninger.
- Privathlivsbevarende DP, privacy-først forespørgselsomskrivning og kontrol på output-niveau for at sikre privatliv gennem komplekse datapipelines.
Hvorfor vælge Sarus?
- Stærke privatlivsgarantier: differential privacy, syntetiske data og forespørgselsomskrivning i realtid, håndhævet af politikken.
- Data forlader aldrig dataejernes kontrol: analytikere arbejder med fjerndata uden direkte adgang til rådata.
- Compliance-venligt: detaljeret revisionslog og strømlinede privacy- og compliance-workflows.
- Dataværdi på tværs af siloer: frigør dataindsigter på tværs af systemer uden at gå på kompromis med privatlivets fred.
- Understøtter AI/ML-workflows og brug af LLM'er med privatlivsgarantier.
- Fleksibel implementering: on-premises eller i din offentlige sky (Docker eller Kubernetes) med brede kildeforbindelser.