Giskard

Giskard est une plateforme de red-teaming IA et de sécurité des LLM conçue pour les équipes IA d'entreprise afin de détecter de manière proactive les vulnérabilités des agents IA, y compris les hallucinations, les fuites de données, les injections de prompt et les écarts de conformité. Son moteur de red-teaming génère en continu des scénarios d'attaque sophistiqués, tandis que son studio d'annotation visuelle et son automation des tests aident à transformer les constats en protections durables tout au long du cycle de vie de l'IA. Il s'intègre aux stacks d'observabilité et prend en charge les déploiements sur site ou hébergés dans l'UE, avec des collaborations de recherche (par exemple, Phare en collaboration avec Google DeepMind) pour évaluer la sécurité et la sûreté.

• Red-teaming IA en continu avec des attaques dynamiques et contextuelles qui s'adaptent à ton agent
• Détection automatisée des vulnérabilités par catégorie (hallucinations, contradictions, divulgation de données, injections de prompt, contenu inapproprié, etc.)
• Studio d’annotation axé business pour aligner les tests sur les exigences du monde réel
• Exécution des tests et prévention des régressions via des suites de tests complètes et un SDK Python
• Intégration de la pile d'observabilité et sécurité de niveau entreprise (RBAC, SSO, chiffrement)
• Déploiement sur site ou dans le cloud, avec une infrastructure hébergée dans l'UE et conformité au RGPD
• Surveillance proactive pour repérer les problèmes avant la mise en production et avant les freins à l'adoption
• Des fonctionnalités de collaboration qui font le pont entre les parties prenantes techniques et métiers
• Approche fondée sur la recherche avec des benchmarks Phare et des collaborations avec l'industrie

• Couverture exhaustive des vulnérabilités des systèmes d'IA, y compris les hallucinations, les biais et les écarts de conformité métier
• Détection proactive des vulnérabilités tout au long du cycle de vie de l'IA, pas seulement après le déploiement
• Tests adaptés au domaine qui tirent parti des bases de connaissances internes et de données de menace externes
• Sécurité, gouvernance et traitement des données conformes au RGPD, à l'échelle de l'entreprise
• Options de déploiement flexibles (sur site ou cloud hébergé dans l'UE) et intégration facile avec les outils existants
• Des outils collaboratifs qui réunissent experts métier et développeurs lors des tests
• Des partenariats de recherche actifs et une expérience avérée avec de grandes équipes d'IA

Abonnement annuel basé sur le nombre de systèmes d'IA. Les détails tarifaires sont disponibles sur demande.