O Sarus
Sarus je sloj privatnosti za analitiku i umjetnu inteligenciju (AI) koja se nalazi između izvora podataka i analitičara, omogućujući rad na osjetljivim podacima bez njihovog izlaganja. Primjenjuje jamstva privatnosti na svaki upit koristeći diferencijalnu privatnost, sintetičke podatke i prepisivanje upita koje štiti privatnost, uz podršku za implementacije na lokaciji ili u javnom oblaku. Ovaj pristup pomaže istraživanju, analitici i primjenama AI da sigurno i usklađeno otključaju vrijednost podataka.
Ključne značajke
- Konektori: nativno se povezuje s bazama podataka, skladištima podataka i lakehouse-ima te skladištima u oblaku, bez premještanja podataka.\n- Politike privatnosti: definiraju izlaze (syntetički podaci, agregati, izlazi s diferencijalnom privatnošću) i auditiraju sve obrade.\n- Evidencija audita: potpuno praćenje upita radi usklađenosti.\n- Sintetički podaci: visoke vjerodostojnosti, trenirani diferencijalnom privatnošću (DP) koji zadržavaju raspodjele.\n- Analitika i BI: podrška za SQL API i BI konektor za popularne alate (PowerBI, Tableau, Metabase).\n- Strojno učenje: Python SDK za izvođenje udaljene obrade podataka uz provedbu privatnosti (DP) kad je potrebno.\n- Slanje izlaza upita na vanjske krajnje točke bez otkrivanja osobnih podataka.\n- DP koji štiti privatnost, Prepisivanje upita s naglaskom na privatnost i Kontrola na razini izlaza za osiguranje privatnosti kroz složene tokove.
Zašto odabrati Sarus?
- Snažna jamstva privatnosti: diferencijalna privatnost, sintetički podaci i prepisivanje upita uz primjenu pravila u hodu.\n- Podaci nikada ne izlaze iz kontrole vlasnika podataka: analitičari rade na udaljenim podacima bez izravnog pristupa sirovim podacima.\n- Usklađeno s propisima: detaljno praćenje audita i pojednostavljeni tokovi privatnosti i usklađenosti.\n- Vrijednost podataka između različitih sustava: otključavanje uvida iz podataka diljem sustava, a da privatnost ostane netaknuta.\n- Podržava AI/ML tokove rada i korištenje LLM-ova uz jamstva privatnosti.\n- Fleksibilna implementacija: na lokaciji ili u vašem javnom oblaku (Docker ili Kubernetes) uz široku podršku konektora za izvore.