Hopsworks

A Hopsworks egy valós idejű AI Lakehouse-platform, amely egyesíti az adatokat, a jellemző-tárat és az MLOps-ot, hogy AI rendszereket méretezhető módon építs, telepíts és irányíts.

🇸🇪
EU-alapú EU-n belüli hosztolás
#ai lakehouse #feature store #mlops #valós idejű #rondb #gpu #open table formátumok #delta #iceberg #hudi #szuverén ai #kubernetes #rbac #adat governance #multitenant #adat nyomvonal #időutazás
Weboldal megtekintése

A Hopsworks bemutatása

A Hopsworks egy valós idejű AI Lakehouse-platform, amely egyesíti az adatkezelést, a központi jellemzőtárat és a végponttól végpontig tartó MLOpsot, hogy felgyorsítsa AI rendszerek építését, telepítését és irányítását. Támogat nyílt táblás formátumokat (Delta, Iceberg, Hudi), valós idejű és batch adatfeldolgozást, és szuverén AI-telepítéseket bárhonnan a felhőben vagy on-premises Kubernetesen keresztül. A RonDB hajtja meg, ezért a jellemzőkhez milliszekundumos késleltetést, skálázható számítási teljesítményt és robusztus governance-t biztosít multi-tenant hozzáférés-ellenőrzésekkel és adatminőség-ellenőrzésekkel.

Fő jellemzők

  • Valós idejű AI Lakehouse, amely egyesíti a Data Lakeet, a Data Warehouse-t és az adatbázisokat
  • Központi Feature Store, amely az AI-jellemzők megbízható egyetlen forrása
  • Open Table Formátumok-támogatás (Delta, Iceberg, Hudi) adatátvitel nélkül
  • End-to-End MLOps: CI/CD, verziókövetés, telepítés, monitorozás, governance
  • Szuverén AI: bárhol telepíthető – felhőben, on-premises, légtérzárva; Kubernetes-alapú
  • Valós idejű inferencia és tréning milliszekundumos frissességgel; GPU-s számítás-kezelés
  • Egységes lekérdező motorok zökkenőmentes integrációval Spark, Flink, PyTorch, TensorFlow-hoz
  • Időutazás, Adatnyomvonal, Adatminőség-ellenőrzések
  • Többbérlős RBAC és vállalati szintű biztonság
  • Szervermentes opciók és skálázható architektúra nagyszabású ML-folyamatokhoz
  • Nyílt szabványok és Open Table Formátumok támogatása az adatmigrációk elkerülése érdekében

Miért válaszd a Hopsworks-t?

  • 5× gyorsabb ML-modellek fejlesztése és telepítése
  • Akár 80%-os költségcsökkenés a jellemzők újrafelhasználásával és a fejlesztés áramvonalasításával
  • 10× gyorsabb ML-pipelines a végig integrált eszközkészlet, lekérdező motor és keretrendszerek révén
  • 100%-os auditálhatóság és robus RBAC a szilárd irányításért
  • Valós idejű, milliszekundumos késleltetésű jellemző-szolgáltatás és GPU-alapú számítás méretezés mellett
  • Szuverén AI-képességek: bárhol telepíthető felhőben, on-premises vagy légtérzárva Kubernetes-szel

Árak

  • Szervermentes: 0$
    • Építsd meg saját alkalmazásaidat a világ legjobb feature store-ja és ML-platformja által hajtva
    • Korlátok: Offline legfeljebb 50 GB, Online legfeljebb 250 MB, 2 modell-telepítés
    • Nincs SLA
  • Ingyenes: Ugyanolyan API-val rendelkező ingyenes réteg
    • Nincs infrastruktúra, amit karbantartani kell
    • Nincs időkorlát
    • Offline legfeljebb 50 GB, Online legfeljebb 250 MB, 2 modell-telepítés
    • Nincs SLA
  • Vállalati: Egyedi
    • Minden felhőszolgáltatón telepíthető; On-Premise, Air-gapped és HA
    • Dedikált támogató csapat; Elsőbbségi funkciókérések; Személyre szabott integrációs támogatás