Exasol

Exasol è il motore analitico più veloce al mondo per analisi quasi in tempo reale, data warehousing e carichi di lavoro AI/ML.

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Basato nell'UE Ospitato nell'UE Di proprietà UE
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Informazioni su Exasol

Exasol è il database analitico più veloce al mondo, progettato per analisi quasi in tempo reale, data warehousing e carichi di lavoro AI/ML. Il suo motore di elaborazione in memoria e Massively Parallel Processing (MPP) garantisce query ultra-veloci e scala tra implementazioni on-prem, cloud o ibride, con auto-tuning integrato per minimizzare l'amministrazione.

Caratteristiche principali

  • Query da 10x a 1000x più veloci grazie al calcolo in memoria
  • Architettura Massively Parallel Processing (MPP) per la scalabilità
  • Motore auto-tuning con indicizzazione automatizzata per ridurre l'impegno di amministrazione
  • Opzioni di deployment ibride e on-prem: AWS, Azure, GCP, Kubernetes o on-prem
  • Esecuzione AI e ML in-database: addestra e esegui modelli Python, R e Java direttamente in Exasol
  • Alta concorrenza con sicurezza di livello enterprise
  • Integrazioni fluide con Tableau, Power BI, dbt, Spark, TensorFlow e molto altro
  • Prestazioni a costi contenuti grazie a un'alta compressione e a uno storage ottimizzato
  • Analisi in tempo reale per data warehousing, BI e carichi di lavoro AI
  • Community Edition gratuita da provare

Perché scegliere Exasol?

  • Prestazioni imbattibili: query da 10x a 1000x più veloci grazie all'elaborazione in memoria e all'MPP
  • Prezzi prevedibili: riduzione dei costi di analisi fino al 65% con prezzi trasparenti e prevedibili
  • Deployment flessibile: on-prem, ibrido o cloud senza rifare la piattaforma
  • Bassa amministrazione: il motore auto-tuning riduce tarature e manutenzione
  • Sicurezza e sovranità di livello enterprise: focus sull'Europa con governance forte

Prezzi

  • Community Edition disponibile gratuitamente
  • Prezzi trasparenti e prevedibili per le edizioni enterprise
  • Scala da meno di 1 TB a centinaia di TB
  • Efficienza dei costi ottenuta tramite risorse di calcolo e storage ottimizzati