Sarus

Sarus è lo strato di privacy per analytics e IA che si interpone tra le fonti di dati e gli analisti, permettendo di lavorare su dati sensibili senza esporli. Garantisce garanzie di privacy su ogni query utilizzando privacy differenziale, dati sintetici e riscrittura delle query che preserva la privacy, supportando implementazioni in locale o nel cloud pubblico. Questo approccio aiuta casi d'uso di ricerca, analisi e IA a sbloccare il valore dei dati in modo sicuro e conforme.

• Connettori: si collegano nativamente a database, data warehouse/lakehouse e archivi cloud senza spostare i dati.
• Policy sulla privacy: definiscono output (dati sintetici, aggregazioni, output differenzialmente privati) e audit di tutti i processi.
• Registrazione degli audit: tracciamento completo delle query per la conformità.
• Dati sintetici: dati sintetici ad alta fedeltà addestrati con privacy differenziale che preservano le distribuzioni.
• Analisi e BI: supporto API SQL e connettori BI per strumenti comuni (Power BI, Tableau, Metabase).
• Apprendimento automatico: SDK Python per eseguire l'elaborazione dati remota con l'applicazione della privacy (privacy differenziale) quando serve.
• Azione sui dati: inviare gli output delle query a endpoint esterni senza esporre informazioni personali.
• DP che preserva la privacy, riscrittura delle query orientata alla privacy e controllo a livello di output per garantire la privacy lungo pipeline complesse.

• Forti garanzie di privacy: privacy differenziale, dati sintetici e riscrittura delle query guidata dalle policy in tempo reale.
• I dati non lasciano mai il controllo dei proprietari: gli analisti lavorano sui dati remoti senza accesso diretto ai dati grezzi.
• Conformità facilitata: registrazione dettagliata degli audit e flussi di lavoro di privacy/conformità snelli.
• Valore dei dati tra silos: sblocca insight sui dati attraverso sistemi diversi senza compromettere la privacy.
• Supporta flussi di lavoro AI/ML e l'uso di LLM con garanzie di privacy.
• Implementazione flessibile: in locale o nel tuo cloud pubblico (Docker o Kubernetes) con numerosi connettori di origine.