O Sarus
Sarus je vrstva ochrany súkromia pre analytiku a AI, ktorá leží medzi zdrojmi dát a analytikmi a umožňuje prácu so citlivými údajmi bez ich zverejnenia. Prosadzuje záruky súkromia pri každom dopyte prostredníctvom diferenciálnej ochrany súkromia, syntetických dát a prepisovania dopytov s ochranou súkromia, pričom podporuje nasadenie buď na lokálnych serveroch alebo v verejnom cloude. Tento prístup pomáha výskumu, analytike a AI prípadom použitia uvoľniť hodnotu dát bezpečne a v súlade s predpismi.
Kľúčové vlastnosti
- Konektory: natívne sa pripájajú k databázam, dátovým skladom / lakehouse a cloudovým úložiskám bez premiestňovania dát.
- Zásady ochrany súkromia: definujú výstupy (syntetické dáta, agregáty, výstupy s diferenciálnou ochranou súkromia) a auditujú všetko spracovanie.
- Auditovanie záznamov: plný audit dopytov pre súlad s predpismi.
- Syntetické dáta: vysoko verné syntetické dáta trénované s diferenciálnym súkromím (DP), ktoré zachovávajú distribúcie.
- Analytika a BI: podpora SQL API a BI konektorov pre bežné nástroje (Power BI, Tableau, Metabase).
- Strojové učenie: Python SDK na vykonávanie vzdialenej spracovania dát s uplatnením ochrany súkromia (DP) podľa potreby.
- Akcia s dátami: posielaj výsledky dopytov na externé koncové body bez zverejnenia osobných údajov.
- Ochrana súkromia: DP, prepisovanie dopytov s dôrazom na súkromie a kontrola na úrovni výstupu, ktoré zabezpečuje súkromie v rámci zložitých tokov dát.
Prečo si vybrať Sarus?
- Silné záruky súkromia: diferenciálne súkromie, syntetické dáta a ochrana súkromia počas spracovania na mieste (na požiadanie) / v reálnom čase.
- Dáta nikdy neopúšťajú kontrolu ich vlastníkov: analytici pracujú so vzdialenými dátami bez priameho prístupu k surovým dátam.
- Dodržiavanie predpisov: podrobné auditovanie a zjednodušené pracovné postupy pre súkromie a súlad s predpismi.
- Hodnota dát naprieč silómi: odomknúť poznatky naprieč systémami bez kompromitovania súkromia.
- Podporuje AI/ML pracovné postupy a využívanie LLM s garanciami súkromia.
- Flexibilné nasadenie: lokálne alebo v verejnom cloude (Docker alebo Kubernetes) s širokou škálou konektorov zdrojov.