Sarus

Sarus je plast zasebnosti za analitiko in umetno inteligenco, ki sedi med viri podatkov in analitikami, in omogoča delo s občutljivimi podatki, ne da bi jih izpostavljal. Na vsako poizvedbo uveljavlja zaveze glede zasebnosti z uporabo diferencialne zasebnosti, sintetičnih podatkov ter prepisovanja poizvedb, ki ohranjajo zasebnost, medtem ko podpira namestitve na lokalni infrastrukturi ali v javnem oblaku. Ta pristop pomaga raziskovalnim, analitičnim in primerom z umetno inteligenco odkleniti vrednost podatkov na varen in skladan način.

• Povezovalniki: se naravno povežejo z bazami podatkov, skladišči podatkov in lakehouse ter z oblačnimi shramami, brez premikanja podatkov.
• Pravilniki zasebnosti: določajo izhode (syntetični podatki, agregati, izhodi z diferencialno zasebnostjo) in nadzorujejo vse obdelave.
• Dnevniki revizije: celovit zapis poizvedb za skladnost.
• Sintetični podatki: visoko verodostojni sintetični podatki, trenirani z diferencialno zasebnostjo, ki ohranjajo porazdelitve.
• Analitika & BI: podpora za SQL API in BI povezovalnike za priljubljena orodja (PowerBI, Tableau, Metabase).
• Strojno učenje: Python SDK za oddaljeno obdelavo podatkov z uveljavljanjem diferencialne zasebnosti (DP), ko je potrebno.
• Dejanje na podlagi podatkov: izhode poizvedb pošiljamo na zunanje končne točke brez razkrivanja osebnih podatkov.
• Zasebnostno varovan DP, prepisovanje poizvedb s poudarkom na zasebnosti in nadzor izhoda za zagotavljanje zasebnosti v zapletenih tokovih podatkov.

• Močne garancije zasebnosti: diferencialna zasebnost, sintetični podatki in prepisovanje poizvedb, ki se izvaja v skladu s pravilniki zasebnosti.
• Podatki nikoli ne zapustijo nadzora lastnikov podatkov: analitiki delajo na oddaljenih podatkih, brez neposrednega dostopa do surovih podatkov.
• Primerno skladne z zakonodajo: podrobno beleženje revizij in poenostavljeni delovni tokovi zasebnosti/s skladnosti.
• Vrednost podatkov znotraj različnih silozov: odklenite vpogled v podatke preko različnih sistemov, ne da bi pri tem ogrozili zasebnost.
• Podpira AI/ML delovne tokove in uporabo jezikovnih modelov (LLM) z garancijami zasebnosti.
• Prilagodljiva namestitev: na lokalni infrastrukturi ali v vašem javnem oblaku (Docker ali Kubernetes) z obširnimi povezovalniki virov.