Sarus

Sarus je vrstva soukromí pro analytiku a AI, která stojí mezi zdroji dat a analytiky a umožňuje pracovat se citlivými daty, aniž by je vystavovala. Prosazuje záruky soukromí u každého dotazu díky diferenciálnímu soukromí, syntetickým datům a ochraně soukromí při přepisování dotazů, a zároveň podporuje nasazení buď lokálně (on-premises), nebo v veřejném cloudu. Tento přístup pomáhá výzkumným, analytickým a AI případům bezpečně a v souladu s předpisy uvolnit hodnotu dat.

• Konektory: nativně se připojují k databázím, datovým skladům a lakehouseům a cloudovým úložištím, aniž by data přesouvaly.
• Zásady soukromí: definují výstupy (syntetická data, agregáty, výstupy s diferenciálním soukromím) a auditují veškeré zpracování.
• Auditní logování: plný dohled nad dotazy pro shodu s předpisy.
• Syntetická data: vysoce věrná syntetická data, která jsou trénovaná s diferenciálním soukromím a zachovávají rozdělení.
• Analytika a BI: podpora SQL API a BI konektorů pro běžné nástroje (PowerBI, Tableau, Metabase).
• Strojové učení: Python SDK pro vzdálené zpracování dat s uplatněním ochrany soukromí (DP) dle potřeby.
• Akce nad daty: odesílání výstupů dotazů na externí koncové body, aniž by se odhalovaly osobní údaje.
• Ochrana soukromí DP, přepisování dotazů s důrazem na soukromí a kontrola na úrovni výstupu pro zajištění soukromí napříč složitými pipeline.

• Silné záruky soukromí: diferenciální soukromí, syntetická data a dotazy s vynucením politik na místě.
• Data nikdy neopouštějí kontrolu vlastníků dat: analytici pracují na vzdálených datech bez přímého přístupu k surovým datům.
• V souladu s předpisy: podrobné auditní logování a zjednodušené workflow pro soukromí a shodu.
• Hodnota dat napříč silo: odemkni vhled napříč systémy bez narušení soukromí.
• Podpora AI/ML workflow a použití LLM s garancemi soukromí.
• Flexibilní nasazení: on-premises nebo v tvém veřejném cloudu (Docker či Kubernetes) s širokou podporou zdrojových konektorů.