Om Apheris
Apheris driver fødererede, privacy-first life sciences-datnetværk, der sikkert forbinder proprietært data, samtidig med at IP'en bevares. Det gør det muligt at køre state-of-the-art co-folding og drug-discovery-modeller inden for kundernes egne miljøer, benchmarking på interne data og governance-understøttet samarbejde på tværs af partnere. Platformen inkluderer ApherisFold til lokal inferens og finjustering, og Apheris Gateway til granulære data-privacy-kontroller og beskyttelse af model-IP.
What Apheris offers
- Federerede datanetværk til life sciences
- ApherisFold: sikre co-folding-modeller (f.eks. OpenFold3, Boltz-2) i kundernes miljøer
- Lokalt benchmarking og finjustering på private datasæt
- GUI-baserede outputs med API-/integrationsmuligheder
- Styring, adgangskontrol og dataprivatliv på data- og modelniveau
- Federeret samarbejde på tværs af netværkene (ADMET, AISB)
- Understøttelse af dataformater: SMILES, InChI, proteomik, metabolomik, billededata (DICOM, TIFF, OMOP)
- Sporbarhed og logning til overholdelse
- Registry/API til integration af tilpassede ML-pipelines og workflows
- Sikker, ende-til-ende deployment med on-prem/egen data forbliver inden for kundens rammer
What sets Apheris apart
- Beskytter IP og datafortrolighed, samtidig med at det muliggør samarbejde på tværs af biopharma-partnere
- Forbedrer modellens nøjagtighed og generaliserbarhed ved at muliggøre træning på forskellige distribuerede datasæt
- Enterprise-grade sikkerhed, governance og auditerbare arbejdsprocesser
- Muliggør end-to-end lægemiddelopdagelses-workflows fra dataadgang til modeludrulning
- Fleksible udrulningsmuligheder (federated, on-prem eller privacy-preserving cloud-opsætninger) med model/IP-beskyttelse