Giskard

Το Giskard είναι μια πλατφόρμα red teaming για AI και ασφάλειας LLM, σχεδιασμένη για εταιρικές ομάδες AI που θέλουν να εντοπίζουν προληπτικά ευπάθειες σε AI agents, όπως παραισθήσεις, αποκάλυψη δεδομένων, prompt injection και κενά συμμόρφωσης. Η μηχανή red teaming δημιουργεί συνεχώς σύνθετα σενάρια επιθέσεων, ενώ το οπτικό studio σχολιασμού και η αυτοματοποίηση δοκιμών βοηθούν να μετατρέπονται τα ευρήματα σε σταθερές δικλίδες προστασίας σε όλο τον κύκλο ζωής της AI. Η πλατφόρμα ενσωματώνεται σε συστήματα observability και υποστηρίζει εγκαταστάσεις στις υποδομές σου ή φιλοξενία εντός ΕΕ, ενώ συνεργάζεται και με ερευνητικούς φορείς, όπως στο Phare με την Google DeepMind, για την αξιολόγηση της ασφάλειας και της προστασίας.

• Συνεχές AI red-teaming με δυναμικές επιθέσεις, προσαρμοζόμενες στο πλαίσιο του πράκτορα
• Αυτοματοποιημένη ανίχνευση ευπαθειών σε κατηγορίες (παραισθήσεις, αντιφάσεις, διαρροές δεδομένων, prompt injections, ακατάλληλο περιεχόμενο κ.λπ.)
• Επιχειρηματικά προσανατολισμένο studio επισήμανσης για ευθυγράμμιση των δοκιμών με πραγματικές απαιτήσεις
• Εκτέλεση δοκιμών και πρόληψη παλινδρόμησης μέσω ολοκληρωμένων συνόλων δοκιμών και ενός Python SDK
• Ενσωμάτωση με στοίβα παρατηρησιμότητας και ασφάλεια επιχειρηματικού επιπέδου (RBAC, SSO, κρυπτογράφηση)
• Υλοποίηση σε τοπική εγκατάσταση ή υποδομή νέφους στην ΕΕ και συμμόρφωση GDPR
• Προληπτική παρακολούθηση για να προλαβαίνει ζητήματα πριν από την παραγωγή και πριν από εμπόδια υιοθέτησης
• Δυνατότητες συνεργασίας που φέρνουν κοντά τεχνικούς και επιχειρηματικούς ενδιαφερόμενους στη διαδικασία δοκιμών
• Ενεργές ερευνητικές συνεργασίες και αποδεδειγμένη εμπειρία με μεγάλες ομάδες AI

• Εκτενής κάλυψη ευπαθειών για συστήματα AI, συμπεριλαμβάνοντας παραισθήσεις, προκαταλήψεις και κενά συμμόρφωσης
• Προληπτική ανίχνευση ευπαθειών καθ’ όλη τη διάρκεια ζωής του AI, όχι μόνο μετά την ανάπτυξη
• Δοκιμές ανά τομέα που αξιοποιούν εσωτερικές βάσεις γνώσης και εξωτερικά δεδομένα απειλών
• Ασφάλεια επιχειρηματικού επιπέδου, διακυβέρνηση και συμμόρφωση GDPR
• Ευέλικτες επιλογές υλοποίησης (σε τοπική εγκατάσταση ή υποδομή νέφους στην ΕΕ) και εύκολη ενσωμάτωση με υπάρχοντα εργαλεία
• Εργαλεία συνεργασίας που φέρνουν κοντά στελέχη επιχειρήσεων και προγραμματιστές στη διαδικασία δοκιμών
• Ενεργές ερευνητικές συνεργασίες και ένα αποδεδειγμένο υπόβαθρο με μεγάλες AI ομάδες