Sarus

Sarus on analüütika- ja AI-privaatsuskiht, mis võimaldab analüütikutel töötada tundlike andmetega, samal ajal rakendades tugevaid privaatsusgaranteid nagu diferentsiaalprivaatsus ja sünteetiline andmestik, koos reaalajas poliitikajõustamisega.

🇫🇷
EU põhine EU omanduses
#privaatsus #diferentsiaalprivaatsus #sünteetiline-andmestik #privaatsust-tagav #analüütika #tehisintellekt #masinõpe #bi #andmete-turvalisus #ettevõte #kohapealne #pilv
Külasta veebilehte

Sarus kohta

Sarus on analüütika- ja AI-privaatsuskiht, mis asub andmeallikate ja analüütikute vahel ning võimaldab töötada tundlike andmetega ilma neid avaldamata. See rakendab igale päringule privaatsusgaranteid kasutades diferentsiaalset privaatsust, sünteetilist andmestikku ja privaatsust tagavat päringute ümberkirjutust, samal ajal võimaldades kohapealseid või avaliku pilve paigaldusi. See lähenemine aitab uuringutel, analüütikal ja AI kasutusjuhtudel andmete väärtust turvaliselt ja vastavalt regulatsioonidele avada.

Põhifunktsioonid

  • Konnektorid: ühenduvad otse andmebaaside, andmehoidlate ja pilve salvestusruumidega, ilma et andmeid liigutataks.
  • Privaatsuspoliitikad: määratlevad väljundid (sünteetiline andmestik, agregaadid, diferentsiaalprivaatsusega väljundid) ja auditeerivad kogu töötlemise.
  • Auditilogid: täielik päringute auditeerimine vastavuse tagamiseks.
  • Sünteetiline andmestik: kõrge eraldusvõimega sünteetiline andmestik, mille treening toimub diferentsiaalprivaatsusega ja mis säilitab jaotused.
  • Analüütika ja BI: SQL API ja BI konnektoritugi tavaliste tööriistade jaoks (Power BI, Tableau, Metabase).
  • Masinõpe: Python SDK, millega saab käivitada kaugel asuvate andmete töötlemist privaatsusnõuete (DP) järgimisega vajadusel.
  • Päringu väljundite suunamine: väljundid välistele lõpp-punktidele, ilma et isikuandmeid avaldaks.
  • Privaatsust tagav DP, privaatsusele keskenduv päringute ümberkirjutus ja väljunditaseme kontroll tagavad privaatsuse keerukates töövoogudes.

Miks valida Sarus?

  • Tugevad privaatsusgarantiid: diferentsiaalprivaatsus, sünteetiline andmestik ja kohapeal poliitikajõustusega päringute ümberkirjutus.
  • Andmed ei lahku andmete omanike kontrolli alt: analüütikud töötavad kaugel asuvate andmetega ilma otse algandmetele ligipääsuta.
  • Vastavus-keskne: üksikasjalik auditilog ja sujuvad privaatsuse/vastavuse töövood.
  • Andmete väärtus erinevate süsteemide vahel: ava andmete ülevaade erinevatest süsteemidest ilma privaatsust ohverdamata.
  • Toetab AI/ML töövooge ja LLM-i kasutust privaatsusgarantiidega.
  • Paindlik juurutus: kohapealne või sinu avalikus pilves (Docker või Kubernetes) laia allikakonnektorite valikuga.