Carerix

Carerix on rekrytointiohjelmistoalusta (ATS/CRM), joka yhdistää rekrytointiprosessit yhteen alustaan ja auttaa tiimejä löytämään nopeasti ja tarkasti osaajat kysynnän täyttämiseksi.

🇳🇱
EU-pohjainen EU-omistuksessa
#ATS #CRM #rekrytointiohjelmisto #rekrytoinnin automaatio #GDPR #tekoäly #HR-teknologia #Haku ja valinta #toisen yrityksen palveluksessa #henkilöstövuokraus #yritysrekrytointi #Alankomaat #Carerix
Käy verkkosivulla

Tietoja Carerix

Carerix Rekrytointiohjelmisto on hollantilainen rekrytointialusta, joka kokoaa kaikki rekrytointitoiminnot yhteen alustaan. Se yhdistää teknologian ihmisten osaamiseen ja nopeuttaa tarpeen ja osaajien kohtaamista. Se tukee Haku ja valinta, henkilöstövuokraus, toisen organisaation palveluksessa sekä yritysrekrytointi -toimintoja, ja sitä voidaan räätälöidä työnkulkusi mukaan saumattomilla integraatioilla palkanlaskennan ja taustajärjestelmien kanssa. Pitkäaikaisena kumppanina vuodesta 2004 lähtien Carerix sijoittuu parhaiden ATS/CRM-ratkaisujen joukkoon keskittyen rekrytoinnin end-to-end -osaamiseen.

Pääominaisuudet

  • Yksi alusta rekrytoinnin end-to-end -prosesseille (ATS & CRM)
  • Haku, ehdokas-kampanjat ja osaajasäiliöt yhdessä järjestelmässä
  • Etu- ja taustajärjestelmien integraatiot (palkka-/taloushallinto) sekä sopimus- ja asiakirjahallinta
  • CRM-ominaisuudet, liidien generointi ja ehdokassuhteiden hallinta
  • Carerix AI ja rekrytoinnin automaatiot toistuvien tehtävien ja oivallusten tueksi
  • Koontinäytöt ja raportointi prosessien ja suorituskyvyn seuraamiseen
  • Erittäin mukautuva Haku ja valinta, toisen yrityksen palveluksessa tehtävä siirto, henkilöstövuokraus ja yritysrekrytointi -malleihin
  • GDPR-yhteensopiva tietojen käsittely ja turvallinen AI-ympäristö

Miksi valita Carerix?

  • Huippuluokan rekrytointiteknologia vahvoin integraatioin
  • Joustava ja muokattavissa vastaamaan ainutlaatuisia rekrytointiprosessejasi
  • Alusta alusta loppuun kattava, kattaa useita rekrytointimalleja hakuamisesta onboardingiin
  • Vakiintunut kokemus (markkinoilla vuodesta 2004) ja syvä osaaminen alalla
  • Keskittyminen automaatioon ja älykkäisiin oivalluksiin parantaakseen osumien laatua ja tehokkuutta