Giskard

Giskard on AI:n punaisen tiimin testaukseen ja LLM-turvallisuuteen tarkoitettu alusta, joka auttaa yritys-AI-tiimejä havaitsemaan proaktiivisesti haavoittuvuuksia tekoälyagentteihin – kuten hallusinaatiot, tietovuodot, prompt-injektiot ja noudattamisen puutteet. Sen punaisen tiimin testausmoottori tuottaa jatkuvasti kehittyneitä hyökkäysskenaarioita, ja sen visuaalinen annotointistudio sekä testiautomaatio auttavat muuntamaan havainnot kestäviksi suojauksiksi tekoälyn elinkaaren kaikille vaiheille. Se integroituu observability-pinoihin ja tukee sekä on-premise- että EU-hostattuja käyttöönottoja. Tutkimusyhteistyö (esim. Phare Google DeepMindin kanssa) mahdollistaa turvallisuuden ja varmuuden benchmarkkaamisen.

• Jatkuva AI:n punaisen tiimin testaus dynaamisilla, kontekstin mukaan huomioivilla hyökkäyksillä, jotka sopeutuvat agenttisi mukaan
• Automaattinen haavoittuvuuksien tunnistus kategorioittain (hallusinaatiot, ristiriidat, tietovuodot, prompt-injektiot, sopimattomat sisällöt jne.)
• Liiketoimintakeskeinen annotointistudio testauksen todellisiin vaatimuksiin sopivaksi
• Testien suoritus ja regressioiden ehkäisy kattavien testisettien ja Python SDK:n avulla
• Observability-pinoin integrointi ja yritystason turvallisuus (RBAC, SSO, salaus)
• Paikallinen tai EU-hostattu infrastruktuuri ja GDPR-yhteensopivuus
• Proaktiivinen seuranta ongelmien havaitsemiseksi ennen tuotantoa ja ennen käyttöönoton esteitä
• Yhteistyötyökalut, jotka tuovat tekniset ja liiketoiminnan sidosryhmät yhteen testauksessa
• Tutkimukseen perustuva lähestymistapa Phare-benchmarkkien ja alan yhteistyöiden kanssa

• Laaja haavoittuvuuksien kattavuus tekoälyjärjestelmissä, mukaan lukien hallusinaatiot, vinoumat ja liiketoiminnan noudattamisen puutteet
• Proaktiivinen haavoittuvuuksien tunnistus AI-elinkaaren kaikissa vaiheissa, ei pelkästään käyttöönoton jälkeen
• Toimialatietoinen testaus, joka hyödyntää sisäisiä tietopankkeja ja ulkoisia uhkatietoja
• Yritystason turvallisuus, hallinto ja GDPR-yhteensopiva tiedonkäsittely
• Joustavat käyttöönotto-vaihtoehdot (paikallinen tai EU-hostattu pilvi) ja helppo integraatio nykyisiin työkaluihin
• Yhteistyötyökalut, jotka tuovat liiketoiminnan osaajat ja kehittäjät yhteen testauksessa
• Aktiiviset tutkimuskumppanuudet ja näyttö suurten AI-tiimien kanssa