A Horizon Europe consortium completed and demonstrated an open cognitive architecture that helps autonomous robots maintain explicit models of themselves and their surroundings, detect unexpected situations and adapt their behaviour.
Q.ANT je objavio SDK otvorenog koda za programiranje svojih fotoničkih procesora. Uključuje API-je za C i Python, dokumentaciju, ogledne aplikacije i simulator koji radi na CPU-u. Zahvaljujući simulatoru, developeri mogu istraživati računalstvo pomoću svjetlosti na običnom prijenosnom računalu, bez potrebe da prije izrade ili provjere aplikacije nabave teško dostupnu fotoničku opremu.
Model umjetne inteligencije otvorenih težina za kibernetičku sigurnost, namijenjen autonomnom penetracijskom testiranju i implementaciji u potpuno lokalnom ili izoliranom okruženju. Lokalno implementiran model za kibernetičku sigurnost posebno je koristan organizacijama koje osjetljiv izvorni kod ili sigurnosne podatke ne mogu slati vanjskim pružateljima AI usluga.
Uvođenje 127 skladišnih robota Skypod u operativni rad logističkog centra GXO-a u Venlu, gdje se za Guess obrađuju narudžbe. Sustav obuhvaća 60.000 regalnih mjesta, osam stanica za komisioniranje i oko 200 metara transportnih traka. Riječ je o tehnologiji koja radi u velikom operativnom okruženju, a ne o prototipu, najavi financiranja ili pilot-projektu.
An open-source demonstrator in which AI coding agents modify high-integrity Ada and SPARK software while deterministic tooling independently checks proofs, requirements traceability, tests and structural coverage.
Veliko izdanje full-stack razvojne platforme donosi hot reload, tijekove rada za razvoj uz AI agente, ugrađeni Postgres, eksperimentalnu sinkronizaciju izvan mreže, implementaciju u oblaku i okruženje osmišljeno za rad s vanjskim AI agentima za programiranje. Arhitektura tretira agente za programiranje kao međusobno zamjenjive klijente razvojnog okruženja, umjesto da developere veže uz agenta namijenjenog određenom IDE-u.
Otvoreni model za OCR dokumenata i pretvaranje stranica u Markdown, s 3,4 milijarde parametara i približno 570 milijuna aktivnih parametara po tokenu, optimiziran za povoljnije GPU-ove. Učinkovito parsiranje dokumenata postaje sve važniji dio infrastrukture za RAG i agentske sustave, a relativno mali aktivni model mogao bi pojeftiniti kvalitetnu lokalnu obradu.