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Matillion

Piattaforma di integrazione dati nativa cloud per ETL/ELT end-to-end su data warehouse in cloud con Maia IA e strumenti low-code/high-code.

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Ospitata nell'UEFase attuale di finanziamento: Serie D+
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Informazioni su Matillion

Matillion è la piattaforma intelligente di produttività dei dati che abilita i team di data per progettare, orchestrare e trasformare pipeline di dati end-to-end per analisi e IA su scala. Combina un Designer visivo low-code con opzioni high-code (SQL, Python, dbt) e Maia, una forza lavoro IA agentica che automatizza compiti ripetitivi per accelerare la realizzazione. La piattaforma genera pushdown SQL nativi verso Snowflake, Databricks e AWS, supporta centinaia di connettori e offre deployment SaaS sicuri e scalabili o ibridi che mantengono l'elaborazione dei dati all'interno degli ambienti cloud dei clienti.

What Matillion offers

  • Maia: ingegneri dei dati virtuali e IA agentica per l'automazione
  • Designer visivo low-code con componenti drag-and-drop
  • Opzioni high-code: SQL, Python, dbt
  • Pushdown SQL nativo verso Snowflake, Databricks e AWS
  • Connettività universale: oltre 150 connettori predefiniti + connettori personalizzati
  • Caricamento in batch e Change Data Capture (CDC)
  • Connettori flessibili e connettori personalizzati
  • Integrazione con Git e integrazione dbt
  • PipelineOS per l'esecuzione di pipeline scalabili e distribuite
  • Tracciabilità dei dati, integrazioni di metadata con cataloghi
  • Matillion API per integrazioni RESTful; orchestrazione di notebook Databricks
  • Funzionalità IA: pipeline LLM, auto-documentazione, supporto RAG
  • Sicurezza: SSO, MFA, RBAC
  • Pipeline condivise e template riutilizzabili
  • Distribuzioni in cloud ibrido e opzioni SaaS complete
  • Capacità end-to-end di data ops e governance

What sets Matillion apart

  • Piattaforma nativa cloud, scalabile, pensata per i data warehouse in cloud
  • Maia accelera la disponibilità dei dati automatizzando compiti ripetitivi
  • Pushdown SQL nativo e integrazioni profonde con Snowflake, Databricks e AWS per prestazioni
  • Una piattaforma unificata end-to-end per le pipeline dati, rispetto a soluzioni puntuali
  • Connettività estesa (connettori) e implementazioni flessibili (SaaS o ibrido)
  • Sicurezza e governance robuste (SAML SSO, MFA, RBAC) e proprietà dei dati all'interno del cloud del cliente
  • Il modello di prezzo basato sul consumo allinea i costi al valore della pipeline e all'utilizzo

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