A Horizon Europe consortium completed and demonstrated an open cognitive architecture that helps autonomous robots maintain explicit models of themselves and their surroundings, detect unexpected situations and adapt their behaviour.
Q.ANT heeft een opensource-SDK uitgebracht om zijn fotonische processors te programmeren. De SDK bevat API’s voor C en Python, documentatie, voorbeeldapplicaties en een CPU-simulatieomgeving. Met de simulator kunnen ontwikkelaars op een gewone laptop experimenteren met rekenen op basis van licht. Zo hoeven ze geen schaarse fotonische hardware te regelen voordat ze een applicatie schrijven of testen.
Een open-weight AI-model voor cyberbeveiliging, ontwikkeld voor zelfstandig penetratietesten en volledig lokale implementatie of gebruik in een omgeving zonder netwerkverbinding. Een lokaal inzetbaar model voor cyberbeveiliging is vooral relevant voor organisaties die gevoelige broncode of beveiligingsgegevens niet met externe AI-aanbieders kunnen delen.
Een operationele inzet van 127 Skypod-magazijnrobots in het fulfilmentcentrum van GXO in Venlo, voor Guess. De locatie heeft 60.000 stellinglocaties, acht pickstations en ongeveer 200 meter aan transportbanden. Dit is technologie op serieuze schaal in de praktijk, geen prototype, financieringsaankondiging of pilot.
An open-source demonstrator in which AI coding agents modify high-integrity Ada and SPARK software while deterministic tooling independently checks proofs, requirements traceability, tests and structural coverage.
Een grote release van het full-stackontwikkelplatform, met hot reload, workflows voor agentgestuurde ontwikkeling, ingebouwde Postgres, experimentele synchronisatie zonder internet, implementatie in de cloud en een omgeving die is ontworpen om met externe codeeragents te werken. De architectuur beschouwt codeeragents als uitwisselbare clients van de ontwikkelomgeving, zodat ontwikkelaars niet vastzitten aan een agent die specifiek bij één IDE hoort.
Een open OCR-model voor documenten met 3,4 miljard parameters dat pagina’s omzet naar Markdown. Per token zijn ongeveer 570 miljoen parameters actief. Het model is geoptimaliseerd voor betaalbare GPU’s. Efficiënte documentverwerking wordt steeds belangrijker als infrastructuur voor RAG- en agentsystemen. Doordat het actieve model relatief klein is, kan hoogwaardige lokale verwerking goedkoper worden.