Apheris

Apheris fornece redes de dados federadas para ciências da vida e ferramentas habilitadas para governança que permitem treinar e implementar modelos de IA com segurança em conjuntos de dados proprietários distribuídos.

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Sediada na UECom investimento da UEFase actual de financiamento: Série A
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Sobre Apheris

Apheris alimenta redes de dados de ciências da vida federadas, com privacidade em primeiro lugar, que conectam com segurança dados proprietários preservando a propriedade intelectual. Permite executar modelos de dobração cooperativa de ponta e descoberta de fármacos nos ambientes dos clientes, benchmarking com dados internos e colaboração entre parceiros com governança. A plataforma inclui o ApherisFold para inferência local e ajuste fino, e o Apheris Gateway para controles granulares de privacidade de dados e proteção da propriedade intelectual dos modelos.

What Apheris offers

  • Redes de dados federadas para ciências da vida
  • ApherisFold: modelos de dobração cooperativa seguros (ex.: OpenFold3, Boltz-2) nos ambientes dos clientes
  • Benchmarking local e ajuste fino em conjuntos de dados privados
  • Saídas baseadas em GUI com opções de API/integração
  • Governança, controlos de acesso e privacidade de dados ao nível de dados/modelos
  • Colaboração federada entre redes (ADMET, AISB)
  • Suporte a formatos de dados: SMILES, InChI, proteómica, metabolómica, imagens (DICOM, TIFF, OMOP)
  • Rastreabilidade e registo de conformidade
  • Registo/API para integrar pipelines de ML e workflows personalizados
  • Implantação segura de ponta a ponta com dados no local, permanecendo dentro dos limites do cliente

What sets Apheris apart

  • Protege a propriedade intelectual e a confidencialidade dos dados, ao mesmo tempo que permite colaboração entre parceiros biofarmacêuticos
  • Melhora a exatidão e a generalização dos modelos ao permitir treino em conjuntos de dados distribuídos e diversificados
  • Segurança de nível empresarial, governança e fluxos de trabalho auditáveis
  • Permite fluxos de descoberta de fármacos de ponta a ponta, desde o acesso aos dados até à colocação de modelos
  • Opções de implementação flexíveis (federado, no local ou cloud com privacidade) com proteção de modelos/IP

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