Giskard

Giskard é uma plataforma de red-teaming de IA e segurança de LLM concebida para equipas de IA empresariais detetarem proativamente vulnerabilidades em agentes de IA, incluindo alucinações, divulgações de dados, injecções de prompts e lacunas de conformidade. O motor de red-teaming gera continuamente cenários de ataque sofisticados, enquanto o estúdio de anotação visual e a automação de testes ajudam a transformar as descobertas em proteções duradouras ao longo do ciclo de vida da IA. Integra-se com stacks de observabilidade e suporta implementações locais (on-premise) ou hospedadas na UE, com colaborações de pesquisa (p. ex., Phare com Google DeepMind) para aferir a segurança e a proteção.

• Red-teaming contínuo de IA com ataques dinâmicos e contextualizados que se adaptam ao teu agente
• Detecção automática de vulnerabilidades em várias categorias (alucinações, contradições, divulgação de dados, injecções de prompts, conteúdo inadequado, etc.)
• Estúdio de anotação orientado para o negócio para alinhar os testes aos requisitos do mundo real
• Execução de testes e prevenção de regressões via suítes de testes abrangentes e de um SDK em Python
• Integração com stack de observabilidade e segurança de nível empresarial (RBAC, SSO, criptografia)
• Implantação em sede local ou em nuvem com infraestrutura hospedada na UE e conformidade com o RGPD
• Monitorização proativa para detetar problemas antes da produção e antes de entraves à adoção
• Recursos de colaboração que aproximam técnicos e áreas de negócio
• Abordagem apoiada em pesquisa com benchmarks Phare e colaborações com o setor

• Cobertura exaustiva de vulnerabilidades para sistemas de IA, incluindo alucinações, vieses e lacunas de conformidade empresarial
• Detecção proativa de vulnerabilidades ao longo do ciclo de vida da IA, não apenas após a implantação
• Teste sensível ao domínio que aproveita bases de conhecimento internas e dados de ameaças externas
• Segurança, governança e tratamento de dados conforme o RGPD
• Opções de implantação flexíveis (em sede local ou nuvem hospedada na UE) e integração fácil com as ferramentas existentes
• Ferramentas colaborativas que reúnem especialistas de negócio e desenvolvedores para os testes
• Parcerias de pesquisa ativas e um histórico comprovado com grandes equipas de IA