A Horizon Europe consortium completed and demonstrated an open cognitive architecture that helps autonomous robots maintain explicit models of themselves and their surroundings, detect unexpected situations and adapt their behaviour.
Q.ANT пусна SDK с отворен код за програмиране на фотонните си процесори. Той включва API за C и Python, документация, примерни приложения и симулатор, който работи на CPU. С него разработчиците могат да изследват изчисленията със светлина на обикновен лаптоп, без първо да осигуряват рядък фотонен хардуер, за да напишат или тестват приложение.
Модел за киберсигурност с отворени тегла, създаден за автономни тестове за проникване и внедряване изцяло локално или в изолирана от мрежи среда. Такъв модел е особено подходящ за организации, които не могат да изпращат чувствителен изходен код или данни за сигурността към външни доставчици на AI.
Внедряване в реална работна среда на 127 складови робота Skypod в центъра за обработка на поръчки на GXO във Венло, който обслужва Guess. Обектът разполага с 60 000 места в стелажите, осем станции за комплектоване на поръчки и около 200 метра конвейери. Това е технология, която работи в значителен мащаб в реална физическа среда, а не прототип, съобщение за финансиране или пилотен проект.
An open-source demonstrator in which AI coding agents modify high-integrity Ada and SPARK software while deterministic tooling independently checks proofs, requirements traceability, tests and structural coverage.
Голямо обновление на платформата за фулстек разработка, което добавя hot reload, работни процеси за разработка с агенти, вграден Postgres, експериментална офлайн синхронизация, внедряване в облака и среда, създадена за работа с външни агенти за програмиране. Архитектурата третира агентите за програмиране като взаимозаменяеми клиенти на средата за разработка, вместо да обвързва разработчиците с агент, предназначен за конкретна IDE.
Отворен модел с 3,4 млрд. параметъра за OCR на документи и преобразуване на страници в Markdown. На токен се използват активно около 570 млн. параметъра, а моделът е оптимизиран за достъпни графични процесори. Ефективното извличане на данни от документи става все по-важна инфраструктура за RAG и агентни системи. Сравнително малкият брой активни параметри може да направи качествената локална обработка по-достъпна.