A Horizon Europe consortium completed and demonstrated an open cognitive architecture that helps autonomous robots maintain explicit models of themselves and their surroundings, detect unexpected situations and adapt their behaviour.
Q.ANT vydala open-source SDK pro programování svých fotonických procesorů. Obsahuje API pro C a Python, dokumentaci, ukázkové aplikace a simulační backend pro CPU. Díky simulátoru si vývojáři mohou vyzkoušet výpočty se světlem na běžném notebooku a nemusí před psaním nebo testováním aplikace nejdřív shánět vzácný fotonický hardware.
Kyberbezpečnostní model AI s otevřenými vahami, určený pro autonomní penetrační testování a nasazení výhradně lokálně nebo v izolovaném prostředí bez připojení k síti. Lokálně nasaditelný kyberbezpečnostní model je obzvlášť užitečný pro organizace, které nemohou posílat citlivý zdrojový kód ani bezpečnostní data externím poskytovatelům AI.
Ostré nasazení 127 skladových robotů Skypod v distribučním centru GXO ve Venlu, které zajišťuje vyřizování objednávek pro Guess. Sklad má 60 000 pozic v regálech, osm vychystávacích stanovišť a přibližně 200 metrů dopravníků. Jde o technologii nasazenou v reálném provozu ve velkém měřítku, ne o prototyp, oznámení o financování ani pilotní projekt.
An open-source demonstrator in which AI coding agents modify high-integrity Ada and SPARK software while deterministic tooling independently checks proofs, requirements traceability, tests and structural coverage.
Významné vydání platformy pro fullstackový vývoj přináší hot reload, pracovní postupy pro vývoj s AI agenty, integrovaný Postgres, experimentální offline synchronizaci, nasazování do cloudu a prostředí navržené pro práci s externími programátorskými agenty. Architektura počítá s programátorskými agenty jako se zaměnitelnými klienty vývojového prostředí, místo aby vývojáře vázala na agenta konkrétního IDE.
Otevřený model s 3,4 miliardy parametrů pro OCR dokumentů a převod stránek do Markdownu. Na každý token aktivuje přibližně 570 milionů parametrů a je optimalizovaný pro levné GPU. Efektivní parsování dokumentů je stále důležitější infrastrukturou pro systémy RAG a agentní systémy. Díky relativně malému počtu aktivních parametrů by navíc mohl zlevnit kvalitní lokální zpracování.