Sarus

Sarus to warstwa prywatności dla analiz i AI, która umożliwia analitykom pracę na wrażliwych danych, jednocześnie egzekwując silne gwarancje prywatności, takie jak prywatność różnicowa i dane syntetyczne, z egzekwowaniem polityk na bieżąco.

🇫🇷
Siedziba UE Własność UE
#prywatność #różnicowa-prywatność #dane-syntetyczne #chroniące-prywatność #analityka #sztuczna-inteligencja #uczenie-maszynowe #bi #bezpieczeństwo-danych #przedsiębiorstwo #lokalne-wdrożenie #chmura
Odwiedź stronę internetową

O Sarus

Sarus to warstwa prywatności dla analiz i AI, która stoi między źródłami danych a analitykami, umożliwiając pracę na wrażliwych danych bez ich ujawniania. Wprowadza gwarancje prywatności dla każdego zapytania, wykorzystując prywatność różnicową, dane syntetyczne i przepisywanie zapytań z zachowaniem prywatności, przy wsparciu wdrożeń lokalnych lub w chmurze publicznej. Dzięki temu zastosowania w badaniach, analizie i AI mogą bezpiecznie i zgodnie z przepisami wydobywać wartość z danych.

Najważniejsze funkcje

  • Konektory: natywnie łączą się z bazami danych, hurtowniami/lakehouse'ami i magazynami w chmurze, bez przemieszczania danych.
  • Polityki prywatności: definiują wyjścia (dane syntetyczne, agregaty, wyjścia z różnicową prywatnością) i audyt całego przetwarzania.
  • Audyt logów: pełny audyt zapytań dla zgodności.
  • Dane syntetyczne: wysokiej wierności dane syntetyczne trenowane z DP, które zachowują rozkłady.
  • Analityka i BI: obsługa SQL API i konektorów BI dla popularnych narzędzi (Power BI, Tableau, Metabase).
  • Uczenie maszynowe: Python SDK do zdalnego przetwarzania danych z egzekwowaniem prywatności (DP) gdy potrzebne.
  • Działanie na danych: wysyłanie wyników zapytań na zewnętrzne punkty końcowe bez ujawniania danych osobowych.
  • Prywatność na pierwszym miejscu: DP chroniące prywatność, przepisywanie zapytań z priorytetem prywatności oraz kontrola na poziomie wyjścia, aby zapewnić prywatność w złożonych pipeline'ach.

Dlaczego warto wybrać Sarus?

  • Silne gwarancje prywatności: różnicowa prywatność, dane syntetyczne i przepisywanie zapytań na bieżąco zgodnie z polityką prywatności.
  • Dane nigdy nie opuszczają kontroli właścicieli danych: analitycy pracują na zdalnych danych, nie mają bezpośredniego dostępu do surowych danych.
  • Zgodność i łatwość utrzymania: szczegółowe logi audytu i uproszczone procesy prywatności i zgodności.
  • Wartość danych w silo: uzyskuj wgląd w danych w różnych systemach bez naruszania prywatności.
  • Wspiera AI/ML i użycie LLM z gwarancjami prywatności.
  • Elastyczne wdrożenie: lokalnie lub w chmurze publicznej (Docker lub Kubernetes) z szerokim zestawem konektorów źródeł danych.